视觉检测领先者
全国咨询热线:13812953225

如何提升视觉检测系统稳定性

发布时间:2022-06-07 15:51:46 人气: 来源:中研智能

会影响机器视觉系统的不稳定问题关键有:机械结构设计精确定位影响、外部环境影响、软件系统稳定性能、工业相机对成像稳定性能的影响、光源对成像稳定性能的影响

 

 

  1)硬件配置挑选与制定

 

 

  成像系统的硬件配置挑选至关重要,通过以上对CCD相机与CMOS摄像头的介绍可以知道,要是没有特别的需求,例如拍摄的速度较高(CMOS具备快速的读取的速度),CCD传感器摄像头是确保图像品质和稳定性能的关键选择,其中摄像头的像素和帧速率关键通过检测精确度和检测的速度来挑选,通过测算检测产品的视场角的大小与摄像头与被测物之间的间距选择适当的像素,考虑到被测物体的运动速度与检测精确度需求挑选摄像头的帧速率。

 

 

  针对摄像头,关键还要通过摄像头的极限像素来选择相匹配的摄像头像素,挑选高于摄像头极限像素的摄像头就可以,还还要通过工作间距与视野测算摄像头的焦距,并通过被测产品与摄像头的间距改变选择适当的景深。在精度高测量下,要确保测量精度,除以上主要参数的合理挑选以外,可以挑选几何畸变相对于一般摄像头小的远心镜头,远心镜头不仅仅几何畸变较小,还能减少产品间距改变产生的误差值。

 

 

  如无特别要求而选用X射线等不可见光光源,针对能见光光源,应首先考虑到采用LED光源,在对采集图像品质有关键性会影响的光源均匀性上,LED光源显著强于卤素灯、日光灯等其它光源,并且它还具备功耗低、使用期限长和对自然环境无污染的优势。与此同时,为了能减少外部光对视觉系统稳定性能的会影响,可以通过增设光源箱的方式屏蔽掉外部光源。

 

 

  2)软件设计

 

 

  标定

 

 

  摄像头与摄像头因为工艺技术的因素,总是会多多少少地造成获得的原有图像出现几何畸变误差值,这类误差值无法通过硬件配置的优化解决,但可以运用标定软件系统优化算法来弱化这类误差值对测量精度的会影响,相机标定的基本原理是通过摄像头对视场内不同角度标准图像(通常采用标定板)的拍摄来求出摄像头的内、外主要参数以及畸变主要参数,构建三维坐标与图像坐标的映射关系,进而对取得的原有畸变图像进行纠正,通常相机标定在有精确度需求的测量和精确定位中必须采用。

 

 

  图像处理

 

 

  硬件配置采集到的原有图像最终要通过图滤波、边缘检测等优化算法才可以实现检测功能,实现检测结果的输出。其中图像滤波可以减弱采集到图像中出现的噪声,减少光源与灰度值不稳定的问题,提升信噪比,归根结底是通过优化算法确保图像上像素点间最小方差最小。针对精度高测量系统而言,粗边界像素级精确度通常无法满足需要,亚像素级边缘精确定位技术在像素级别位置通过细分优化算法与拟合方法相结合可以使边缘位置达到0.1甚至0.01的亚像素级精确度,


无轨AGV 视觉机器人
四轮四驱立得空间巡检机器人
协作机器人

在线留言

看不清?点击更换看不清?
在线客服
联系方式

热线电话

13812953225

上班时间

周一到周五

公司电话

13812953225

二维码
线